人工智能是组织税务诉讼的解决方案

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美国国税局在年度报告中披露，年检查的主要重点是全国8,885家最大的纳税人。尽管占罚款总额的 61%，但 年罚款的近 80% 都是他们造成的。


考虑到律师 Ana Teresa Lima Rosa 在 Fundação Getulio Vargas 的一项研究中发表的一项调查，该调查已表明自  年以来，仅 31 家公司的税务诉讼规模就超过 2,820 亿雷亚尔，我们得出的结论是，这一比例只会继续增长。当我们将税务诉讼的数量与公司的市场价值进行比较时，这些价值变得更加令人印象深刻。该研究还表明，公司总价值的 32% 因税务诉讼带来的风险而受到损害。

这些数字的规模解释了公司优先考虑供应治理的趋势。该储备 马来西亚电话号码表 的很大一部分可用于投资业务、收购新技术和创新、为股东产生股息以及其他带来竞争力提升、改善运营的举措，从而有助于改善公司的平衡床单。

但这个问题不仅仅局限于组织内部的资源分配。这是为了确保法律合规性并了解哪些税务纠纷或多或少有可能成功。这样，公司就可以对资源有更多的控制权，并保证不会因为不合规而受到其他处罚。

此外，根据诉讼类型，如果存在悬而未决的问题或违规行为，公司可能会被阻止开展业务。而且，在某些情况下，该流程还会给领导层和负责公司治理的人员带来个人风险。这种情况意味着许多巴西企业开始采取更加预防性和主动性的态度，扩大管理和优化的趋势，从而避免新的纠纷并对其运营进行可能的调整。在这种情况下，法律部门和税务部门之间的合作是必要的。

如何有效地做到这一点？借助高科技，特别是自动化、大数据和机器学习，为人工智能战略奠定了基础。在每天大约有 50 起税务变更的环境中，任何组织都不可能手动智能地管理诉讼。数据和信息量太大，无法以较低的成本和短时间内进行收集、编目和研究，以便快速做出决策。



关于人工智能的讨论很多，但很少有人真正知道他们必须经历什么旅程才能到达那里。为了充分利用这项技术，信息的处理至关重要。组织组织的财政和税务历史、过去或当前争议的主题或未来可能采取的行动的所有内容至关重要。然后，通过分析不断更新的立法以及现有诉讼的法理进行比较。拥有具有专业知识的人员至关重要，这样才能在业务中采取行动时得出一致的结论。

这一战略取得成功的另一个重要因素是了解技术不会取代公司内的任何专业人员。目的是提高大家的工作水平，让法律专业人士不再担心官僚主义，全身心投入到情报工作中。该系统不是搜索信息，而是提供与每个流程相关的理论、判例和立法，以及类似决策的历史，这有助于采取行动。