受信任的第三方评论平

JoRyur767TUK

评论数据的有效性总是会受到质疑但判断起来却非常棘手。我想知道台是否可以在帮助过滤垃圾邮件方面发挥更大的作用就像在谷歌购物中看到的那样但即便如此它们仍然容易被滥用。 在 示例中图像具有项目属性但不在搜索结果中。为什么是这样？ 非常好的问题这将产生如此精彩的丰富片段。除了视频缩略图、软件应用程序、菜谱搜索和新闻 文章之外对图像。

属性的丰富片段支持仍然相当有限。 您有结果中显示面包屑的示例吗？ 使用微数据 印度手机号码数据 来标记其面包屑路径从而生成以下片段： 您知道有什么方法可以标记 产品类别 页面吗？不是产品聚合器页面（不同供应商提供的相同产品的列表）而是列出不同产品的电子商务类别页面？ 好吧假设我们是一家很棒的服装店库存有许多很酷的品牌的商品如 、 、 等。让我们以 动物 这样的广泛类别为例。



其中包括包袋、衬衫、短裤和连帽衫 我们可以有效地做一些事情： 汇总所有动物产品的评论数据为该品牌类别创建总体评级（或 受欢迎程度 分数）。 使用 聚合类别中所有产品的价格 标记类别中可用产品的总数以及关联产品的最低和最高价格以将价格范围添加到丰富的代码片段中。 其代码类似于： 动物 根据 条评论动物类别中的产品被评为 分（满分 分）。 有 种服装产品在售价格。