机器学习它是什么以及为什么如此重要？

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认为机器可以自行学习并发展某些技能听起来很未来。如果你看过电影《我，机器人》甚至动画连续剧《杰森一家》，你会认为这是不可能的事情，然而，这种能力在我们的日常生活中非常存在，被称为机器学习。 它与机器人入侵无关，远非如此，这项新技术是自动化过程中的幕后黑手，例如，它根据您所看过的内容为您提供推荐电影的选择（Netflix），识别语音（ Siri）或汽车自动驾驶的能力（特斯拉）。 这项创新已经存在了几十年，但随着科学的进步，它的实用性也在不断增强。如果您想知道它的含义、重要性和用途，那么您应该阅读这篇文章直到最后一个字。 享受阅读！ 机器学习：它是什么？ 机器学习，顾名思义，是人工智能的一个分支，它使机器能够自主学习，也就是说，它们经过编程，通过吸收各种因素来发展自己的技能，以改善用户体验。 为了实现这一点，他们被赋予了识别数据模式以进行预测的能力。 机器学习内置于许多应用程序中，例如 Spotify 上将歌曲添加到播放列表的推荐、Netflix 上的“您可能喜欢的电影能响应。

简而言之，它是一位模式识别专家，能够将数据样本转换为能够从最初未编程的新数据集进行推断的软件。 这种机器学习能力对于改进搜索引擎、机器人技术、医疗诊断，甚至在智能手机键盘的预测中，你是否没有意识到它们正在适 工作职能电子邮件列表 应你的写作方式？极好的！ 当然，它对您的业务有什么好处？ 数字化转型为任何类型的企业打开了无数扇大门，只要它们希望通过实施适应其业务流程的数字创新来实现繁荣，提高盈利能力和竞争力。这是毫无疑问的！ 事实上，我们可以从机器学习中获得多种优势，包括： 数据量更大、种类更多。 更经济、更强大的计算处理。 经济实惠的数据存储。 您将能够快速、自动地创建模型来分析大型且复杂的数据，从而生成越来越快、越来越精确的结果。 节省成本，您不需要专人分析数据并发出动作，机器会自行完成。 同样，它为我们开发定价模型提供了支持，使组织能够识别更有利可图的机会，或避免未知的危险。



创建成功的机器学习系统需要什么？ 为了使这项技术达到预期的效果，您必须具备： 算法，从最基本到高级。 基于大数据的系统。 自动化和交互式流程。 网络或流程能够在不损失质量的情况下做出反应和适应——可扩展性。 实施自动机器学习后调整您的系统。 世界上的机器学习 使用算法建立模型来寻找联系是一个优势，世界各地的一些公司已经利用它来改善决策，无需人工中介。 接下来，我们将解释机器学习如何在全球范围内应用，你一定会感到惊讶！ 金融服务 银行或贷方等金融实体主要使用该技术来： 识别投资机会。 防止欺诈。 第一个旨在找出重要的见解，从而帮助投资者知道何时更安全地出售或购买，以保护他们的资本。 同样，您可以标记具有高风险的客户或使用网络安全来查找欺诈的警告信号。 市场营销与销售 数字营销在其电子商务策略中充分利用机器学习的功能。